PGB&Company답하는 AI를 넘어,
일하는 AI를
만듭니다
피지비앤컴퍼니는 SAP 업무별 프로그램을 AI에게 학습시켜, 재무 · 기획 · 구매 · 영업 · 생산 등 부서별 SAP 업무를 AI가 처리하도록 솔루션으로 구성해 제공합니다. AI는 SAP와 표준 OData로 연결된 AI 업무 플랫폼(AIP)에서 데이터의 의미와 프로그램의 기능을 익혀, 조회에 그치지 않고 업무 프로그램을 실행합니다. 전기 · 저장은 사람이 확인하고 승인한 뒤에만 반영됩니다.
데이터를 묻는 AI에서,
일을 하는 AI로
AI에게 "이번 달 미결 전표가 몇 건이야?"라고 물으면 숫자는 답합니다. 하지만 그 다음 — 원인을 찾고, 대사하고, 조정 전표를 만들고, 승인을 받는 일 — 은 여전히 사람이 합니다. AI가 일을 하려면 데이터의 의미와 프로그램의 기능을 이해해야 하고, 그러려면 프로그램이 AI가 학습할 수 있는 구조여야 합니다.
답은 하지만 일은 하지 않습니다
- 질문하면 조회 결과나 숫자만 답함
- 데이터의 업무 의미 · 회사 판단 기준을 모름
- 프로그램 기능을 쓰지 못해 다음 작업은 사람 몫
- 결과를 엑셀로 옮겨 다시 확인
이해하고, 처리하고, 승인을 요청합니다
- 데이터의 의미와 회사 판단 기준을 이해
- 프로그램 기능을 골라 순서대로 실행
- 대사 · 전표 초안 · 보고서까지 직접 처리
- 근거를 첨부해 사람에게 승인 요청
업무별 프로그램을 학습해
업무를 처리하는 AI 솔루션
AI에게 데이터만 연결해서는 일을 맡길 수 없습니다. SAP 업무별 프로그램을 AI에게 학습시키고, 데이터가 무엇을 뜻하는지와 어떤 순서로 처리해야 하는지까지 함께 가르쳐, 업무 처리에 활용할 수 있는 솔루션으로 구성합니다.
데이터가 무엇을 뜻하는지
계정 · 거래처 · 코스트센터 · 전표유형 같은 SAP 데이터의 업무 의미와 회사의 판단 기준을 정리해, AI가 데이터를 회사 기준에 맞게 해석하도록 합니다.
- 데이터 의미 정의
- 회사 판단 기준
- 현행 프로그램 진단
AI가 프로그램을 직접 실행
지금 쓰는 프로그램을 기능 단위로 나누고 입력 · 출력 · 규칙을 정의해, AI가 조회뿐 아니라 대사 · 계산 · 전표 초안 같은 작업을 직접 실행할 수 있게 다시 만듭니다. SAP 표준 코어는 수정하지 않습니다.
- 기능 단위 분리
- 입력 · 출력 · 규칙 정의
- OData 인터페이스
AI가 정해진 순서대로 처리
AI가 어떤 기능을 어떤 순서로 쓰고, 어디서 사람의 승인을 받는지 업무 프로세스로 설계합니다. 지난 실적 데이터로 처리 결과를 검증하고, 전기 · 저장은 승인 뒤에만 이루어집니다.
- 처리 순서 · 승인 지점
- 지난 데이터 검증
- 승인 후 반영
SAP와 AI를 잇는 플랫폼,
AI는 플랫폼을 통해서만 일합니다
AI가 SAP 업무를 자동으로 처리하려면 둘 사이를 안전하게 잇는 연결이 필요합니다. ERP Farmer의 AI 업무 플랫폼(AIP)은 SAP와 표준 OData로 연결되고, 업무별 프로그램과 데이터 정의 · 승인 · 작업 기록을 한곳에 담습니다. AI는 SAP에 직접 접근하지 않고, 플랫폼의 업무 프로그램을 실행해 일합니다.
- 전표 · 원장 · 보조부
- 마스터 데이터
- 표준 코어 그대로
- 업무별 프로그램 700+
- 데이터 정의 · 회사 규칙
- 승인 단계 · 작업 기록
- 개발 → 운영 배포 체계
- 프로그램 선택 · 순서 실행
- 대사 · 전표 초안 · 보고
- 근거 첨부 · 승인 요청
현행 진단부터 운영 이관까지,
단계마다 확인하며 진행합니다
SAP 모듈 공식 자격과 S/4HANA 구축 경험을 갖춘 컨설턴트가 현업과 함께 지금의 프로그램과 데이터를 진단하고, AI가 직접 실행할 수 있게 기능을 재설계한 뒤, AI가 일하는 업무 프로세스를 설계하고 검증합니다.
현행 진단 · 데이터 이해
실제 업무에 쓰는 프로그램과 데이터의 의미를 파악합니다.
- 업무별 사용 프로그램 · 엑셀 작업 조사
- 데이터 의미 · 담당자 판단 기준 정리
- AI에게 맡길 업무 · 우선순위 선정
프로그램 기능 재설계
AI가 직접 실행할 수 있게 프로그램을 기능 단위로 다시 만듭니다.
- 기능 단위 분리 · 입력 · 출력 · 규칙 정의
- OData 연결 · 표준 코어 유지
- 기능 설명서 · 검증 규칙 작성
AI 업무 프로세스 설계
AI가 기능을 순서대로 써서 일하도록 흐름을 설계합니다.
- 처리 순서 · 승인 · 예외 정의
- AI 처리 시나리오 검토
- 지난 실적 데이터로 결과 비교
적용 · 운영 이관
적용 범위를 정하고 운영 조직이 이어받게 합니다.
- 승인 단계 · 권한 · 작업 기록 설정
- 현업 사용자 교육
- 운영 가이드 · 점검표 이관
부서별 SAP 업무,
AI가 처리하는 업무 예시
업무마다 학습한 SAP 프로그램과 처리 순서에 따라 AI가 조회 · 대사 · 초안 작성을 처리합니다. 직원은 요청하고, 결과를 확인하고, 승인합니다.
월 결산 점검
미결 전표와 원장 · 보조부 차이를 찾고, 근거와 함께 조정 전표 초안을 만들어 승인을 요청합니다.
증빙 · 전표 처리
증빙을 읽어 회사 분개 기준대로 전표 초안을 만들고, 계정 · 코스트센터 · 금액 합계를 점검합니다.
세무 신고 준비
매출 · 매입 세금계산서를 집계하고, 신고서 서식과 맞지 않는 건을 따로 표시합니다.
사업계획 수립
부서별 계획을 모아 매출 · 원가 · 비용 · 투자 계획을 통합하고, 전년 실적과의 차이를 정리해 계획 초안을 만듭니다.
예산 편성 · 집행 통제
코스트센터 · 비목별 예산 대비 집행률을 점검하고, 초과가 예상되는 항목에 전용 · 추가 편성 초안을 만듭니다.
경영 보고
다차원 손익을 분석해 이상 징후와 원인을 짚고, 경영진 보고서 초안을 만듭니다.
구매 · 입고 점검
구매오더 · 입고 · 송장검증을 이어서 대사해 미입고 · 미결 송장을 찾고, 담당자 확인 요청 초안을 만듭니다.
수주 · 출하 · 청구 점검
판매오더 · 출하 · 대금청구 흐름을 대사해 미청구 · 미수금을 찾고, 청구 초안을 만듭니다.
생산 실적 · 원가 차이
생산오더 실적과 자재 투입을 비교해 원가 차이가 큰 오더의 원인을 정리합니다.
회사 업무를 맡기려면,
통제가 먼저입니다
AI가 일하는 방식은 감사와 내부통제에서 설명할 수 있어야 합니다. 모든 업무 프로세스에 아래 다섯 가지를 기본으로 설계합니다.
좋은 업무 설계는
SAP와 회계를 아는 데서 나옵니다
AI는 배운 만큼 일합니다. 그래서 무엇을 어떤 순서로 판단해야 하는지 설계하는 사람이 중요합니다. 피지비앤컴퍼니는 SAP 구축과 회계 실무를 모두 겪은 컨설턴트가 직접 설계합니다.
업무 설계의 바탕이 된 구축 경험
구축 현장의 구성표와 실제 화면을 사례별로 정리했습니다.
S/4HANA Cloud Public Edition 구축 — 식품 제조·유통업
구매·수불·수입·영업·출하·생산·원가·관리회계·재무회계를 업무 공간 단위 런치패드로 설계하고, 표준 앱 우선 원칙에 확장 앱 64종을 더했습니다.
업무 공간 13개 · 앱 332개
S/4HANA Cloud Public Edition 구축 — 공작기계 제조업
재무·관리회계·구매·생산·영업·수불·수출입 런치패드를 표준 앱 86%로 구성하고, 수주생산·외주·프로젝트 원가 구조를 설계했습니다.
업무 공간 8개 · 앱 188개
S/4HANA PCE 구축 — 반도체 제조업 경영진 런치패드
실시간 모니터링·재무·공급망 3개 탭으로 경영진 런치패드를 구성하고, KPI 타일 기준·카드 기본 설정·조회 권한 등 개선 7건을 반영했습니다.
탭 3개 · 타일 17개
S/4HANA PCE 구축 — 의료기기 제조업 재무회계 런치패드
전표·채권·채무·자산·결산·자금·세무·보고 영역으로 타일을 나누고, 표준 앱에 펌뱅킹·전자세금계산서·세무 신고 확장을 더했습니다.
타일 111개 · 표준 앱 77%
IFRS 18 적용 사례 — 제조업 재무제표 표시 재설계
손익을 다섯 범주로 매핑해 두 신규 소계를 세우고, 구·신기준 조정표와 MPM·비용 주석, 현금흐름표까지 이어 설계했습니다.
손익 5범주 · 필수 소계 2개업무 하나로 시작해,
회사 전체로 넓힙니다
범위는 사전 진단 후 확정하고 그 기준으로 견적을 드립니다. 먼저 재설계한 프로그램과 설계한 프로세스는 다음 업무에 그대로 이어 씁니다.
업무 1개 AI 자동 처리 솔루션
월 결산 점검이나 증빙 · 전표 처리처럼 반복되는 업무 하나를 골라, 그 업무에 쓰는 SAP 프로그램을 AI에게 학습시키고, 지난 데이터로 처리 결과를 검증합니다.
- 현행 진단 · 데이터 정의
- 프로그램 기능 재설계
- AI 업무 프로세스 설계 · 지난 데이터 검증
- 확대 계획 제안
부서별 업무 AI 자동화 프로그램
재무 · 기획 · 구매 · 영업 · 생산 등 부서별로 쓰는 SAP 프로그램을 차례로 AI에게 학습시켜, AI가 처리하는 업무 범위를 단계적으로 넓혀 갑니다.
- 부서별 업무 프로그램 진단과 로드맵
- 영역별 프로그램 학습 · 자동 처리 구성
- 필요 기능 신규 개발
- 승인 단계 · 권한 · 작업 기록 설계
- 운영 이관과 고도화
AI에게 묻기만 하던 업무,
맡길 수 있는지 확인해 보세요
가장 시간을 많이 쓰는 업무와 그때 쓰는 프로그램을 알려 주세요. AI가 처리할 수 있는 범위와 필요한 준비를 함께 정리해 드립니다.
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데모 · 도입 상담 요청
담당자가 영업일 기준 1~2일 내에 연락드립니다. 검토 중인 과제를 함께 남겨 주시면 더 구체적으로 안내해 드릴 수 있습니다.
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남겨주신 내용은 이메일로 전달되며, 담당자가 영업일 기준 1~2일 내에 회신드립니다.